1. 面试官：介绍并行处理的基本概念和原理。

2. 面试官：以多核处理器为例，介绍多核并行体系结构的特点和优势。

3. 面试官：解释并行计算和并行体系结构之间的区别和联系。

4. 面试官：探讨并行处理在大规模数据处理中的应用和挑战。

5. 面试官：如何设计一个高效的并行处理系统，考虑性能、资源利用和可扩展性。

6. 面试官：讨论并行系统中的负载均衡问题及解决方案。

7. 面试官：引入非一致内存访问（NUMA）架构，分析其在并行处理中的优势和挑战。

8. 面试官：探究分布式内存架构和并行处理之间的关系，分析其在大规模分布式计算中的应用。

9. 面试官：基于硬件加速的并行处理技术，探讨其在人工智能和深度学习领域的应用和发展趋势。

10. 面试官：怎样评估并行处理系统的性能和可靠性，以及监控和调优的方法和工具。