1. 面试官：请解释什么是遗传算法，并简要说明它在机械结构优化中的应用。

2. 面试官：介绍一下模拟退火算法的工作原理，以及它与其他优化算法的不同之处。

3. 面试官：如何利用粒子群优化算法来解决机械结构的优化问题？请详细描述其算法流程。

4. 面试官：讨论蚁群算法在机械结构优化中的优势和局限性，并举例说明其应用场景。

5. 面试官：什么是多目标优化问题？请说明在机械结构设计中如何处理多目标优化问题。

6. 面试官：请解释深度学习算法如何与优化算法结合，提升机械结构设计的效率和性能。

7. 面试官：如何利用遗传编程算法设计出符合特定要求的机械结构？请以实际案例进行说明。

8. 面试官：介绍一种基于神经网络的进化算法，探讨其在机械结构优化中的应用前景。

9. 面试官：为什么蜂窝算法在机械结构设计中备受关注？请分析其特点并讨论其在复杂结构优化中的优势。

10. 面试官：探讨遗传算法与深度强化学习相结合在机械结构仿真中的潜在价值，并对其实现过程进行阐述。