1. 面试官：请解释什么是数据采集与处理，在自动化与控制系统中的重要性？

2. 面试官：设计一个创新的数据采集系统，以最大程度减少数据传输延迟和误差。描述其工作原理。

3. 面试官：讨论数据采集中常见的噪声和干扰源，以及如何有效处理这些干扰。

4. 面试官：评估使用不同传感器进行数据采集时，其采集精度和稳定性的影响。

5. 面试官：探讨在工业环境中如何处理大规模数据采集和实时处理的挑战。

6. 面试官：了解物联网和云计算如何影响数据采集与处理的方法和技术。

7. 面试官：描述一种基于深度学习的数据采集和处理方法，讨论其优势和适用领域。

8. 面试官：分析数据采集系统中的数据安全和隐私保护问题，提出针对性的解决方案。

9. 面试官：探讨数据采集与处理在智能制造中的应用，以及其对智能工厂发展的影响。

10. 面试官：如果要设计一个全自动无人驾驶车辆的数据采集和处理系统，你会考虑哪些关键因素并如何实现？