1. 面试官：请解释什么是机器视觉，并说明其在工程领域中的重要性。

2. 面试官：描述一下机器视觉系统中常用的图像传感器类型及其应用场景。

3. 面试官：如何利用深度学习技术改善机器视觉系统的性能？请举例说明。

4. 面试官：解释卷积神经网络（CNN）在机器视觉中的作用和原理。

5. 面试官：探讨机器视觉在自动驾驶汽车中的应用，以及面临的挑战与解决方案。

6. 面试官：讨论机器学习在医疗影像识别中的发展现状和未来趋势。

7. 面试官：如何利用光学相机和激光雷达实现三维物体检测和识别？

8. 面试官：介绍一种用于机器视觉目标跟踪的算法，并分析其优缺点。

9. 面试官：探讨机器视觉在工业自动化中的应用，如何提高生产效率和质量？

10. 面试官：解释机器视觉系统中常见的图像处理技术，如滤波、边缘检测、特征提取等，以及其在实际应用中的意义。