1. 面试官：请解释什么是半监督学习，并举例说明其在实际场景中的应用。

2. 面试官：如何评估半监督学习算法的性能？请提供至少三种评估方法。

3. 面试官：谈谈您对半监督学习中标签传播算法的理解，及其在图像处理中的应用。

4. 面试官：半监督学习中的自训练算法是如何工作的？请举例说明自训练算法的应用场景。

5. 面试官：探讨半监督学习中的时序标签传播算法，以及在时间序列数据分析中的应用。

6. 面试官：半监督学习中的图卷积网络（GCN）是如何实现的？请详细说明其原理和设计思想。

7. 面试官：在半监督学习中，核方法如何应用于标签传播算法？并举例说明核方法在实际问题中的应用。

8. 面试官：谈谈您对生成对抗网络（GAN）在半监督学习中的应用及局限性的认识。

9. 面试官：半监督学习中的分歧学习是如何工作的？请提供一个复杂实际案例进行说明。

10. 面试官：探讨半监督图像分割中的深度嵌入聚类，并对其进行评价，提出可能的改进方向。