1. 面试官：介绍一种基于自然语言处理的数据编码方法，用于处理文本数据。

2. 面试官：设计一种创新的数据转换技术，用于处理图像数据，说明其优势和应用场景。

3. 面试官：探讨在数据预处理阶段中，如何处理具有缺失值的数据，提出多种方案并比较其优劣。

4. 面试官：讨论在特征工程中，如何对时间序列数据进行特征提取和编码。

5. 面试官：设计一种高效的数据转换算法，用于处理具有多个类别的分类型数据特征。

6. 面试官：探索在数据预处理阶段中，如何处理大规模数据集的异常值。

7. 面试官：思考如何应用深度学习技术，对国际化数据进行多语言编码和转换。

8. 面试官：介绍一种新型的数据编码技术，用于处理非结构化数据，如音频和视频数据。

9. 面试官：讨论在特征工程中，如何处理具有高维度特征的数据，提出多种降维方法并分析其适用情况。

10. 面试官：设计一种创新的数据转换框架，用于将不同类型的数据特征融合编码。