1. 面试官：如果你遇到一个包含缺失值的数据集，你会如何处理？请列举出至少三种方法。

2. 面试官：在数据清洗过程中，如何处理异常值？你有什么创新的方法吗？

3. 面试官：如何对文本数据进行清洗和预处理？请提供几个具体的步骤和技术。

4. 面试官：在数据清洗中，如何处理重复数据？你知道哪些高效的去重方法？

5. 面试官：有没有基于机器学习的方法来自动识别和处理异常数据？请谈谈你的见解。

6. 面试官：在处理时间序列数据时，有什么特殊的数据清洗技巧和挑战？

7. 面试官：数据融合时可能会遇到不匹配和不一致的情况，你有什么解决方案？

8. 面试官：如何在数据清洗中处理异常分布的数据？你会使用哪些统计技术和转换方法？

9. 面试官：如何对图像数据进行数据清洗和特征处理？有哪些常见的图像数据预处理技术？

10. 面试官：数据清洗过程中如何处理噪声数据？你有什么创新的噪声处理方法吗？