1. 面试官：请解释图像增强的几种方法及其优缺点。

2. 面试官：如何使用卷积操作实现图像的边缘检测？请详细描述。

3. 面试官：介绍图像去噪的常见方法和对比它们的优劣。

4. 面试官：如何实现图像的直方图均衡化？解释均衡化对图像质量的影响。

5. 面试官：图像金字塔是什么？它在图像处理中有什么应用？

6. 面试官：描述图像局部特征描述符（如SIFT或SURF）的原理和应用场景。

7. 面试官：介绍图像配准的目的和方法，并探讨图像配准在医学影像处理中的重要性。

8. 面试官：什么是图像融合？请说明图像融合的概念和技术。

9. 面试官：探讨基于深度学习的图像超分辨率重建方法及其在实际应用中的挑战。

10. 面试官：解释图像风格迁移的原理，并讨论图像风格迁移在艺术和设计领域中的应用。