1. 面试官：解释什么是图像分割，它在计算机视觉中的作用是什么？

2. 面试官：请简要介绍图像分割领域的传统方法和现代方法，并比较它们的优缺点。

3. 面试官：如何理解图像分割中的语义分割和实例分割？请举例说明它们在实际场景中的应用。

4. 面试官：详细描述一种图像分割算法，例如深度学习中常用的卷积神经网络（CNN）方法。

5. 面试官：讨论图像分割领域中面临的困难和挑战，以及可能的解决方法。

6. 面试官：什么是图像分割的评估指标？请解释准确率（Accuracy）、交并比（IoU）和平均精度均值（mAP）这三个指标在图像分割中的意义。

7. 面试官：图像分割在医学影像分析中的应用有哪些？请说明图像分割在医学领域中的重要性和挑战。

8. 面试官：探讨图像分割在自动驾驶中的应用，并分析图像分割技术在自动驾驶系统中的影响和关键挑战。

9. 面试官：图像分割在视频处理中的作用是什么？请介绍图像分割在视频分析、内容识别和增强现实领域中的应用。

10. 面试官：通过图像分割实现人像背景虚化是怎样的技术？请详细描述该技术的实现原理和挑战。