1. 面试官：请解释目标检测中的IoU是什么，并描述其在算法中的作用。

2. 面试官：请比较传统目标检测方法与深度学习目标检测方法的优缺点。

3. 面试官：设计一个目标检测算法的损失函数，包括目标检测的准确性和位置精度。

4. 面试官：介绍目标检测中的单阶段检测器和双阶段检测器的工作原理和适用场景。

5. 面试官：如何解决目标检测中的类别不平衡问题？请给出具体的解决方案并解释其原理。

6. 面试官：解释目标检测中的Anchor是什么，以及其如何影响目标检测算法的性能。

7. 面试官：描述目标检测中的非极大值抑制（NMS）算法的原理和作用。

8. 面试官：如何评价一个目标检测算法的性能？请列举几个常用的评估指标并解释其含义。

9. 面试官：请说明在目标检测中使用卷积神经网络（CNN）的优势，并举例说明其应用。

10. 面试官：设计一个端到端的目标检测网络架构，并解释其各个模块的作用和联系。