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自然语言处理基础
1. 面试官:探讨自然语言处理在中文诗词生成中的应用和挑战。
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2. 面试官:如何利用自然语言处理技术识别文学作品中的情感和情绪?
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3. 面试官:解释自然语言处理中的多语言文本挖掘,如何处理不同语言之间的语义相似性?
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4. 面试官:探讨自然语言处理在口语交际中的隐含含义识别和解释。
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5. 面试官:如何利用自然语言处理技术对古文和古籍进行翻译和解读?
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6. 面试官:自然语言处理中如何处理网络用语和新词,以及它们对语言模型的影响。
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7. 面试官:探讨自然语言处理在电子商务评论数据中的情感分析和商品推荐应用。
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8. 面试官:解释自然语言处理中的语言生成模型,如何生成高质量的自然语言文本?
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9. 面试官:如何利用自然语言处理技术分析文本中的谣言和虚假信息?
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10. 面试官:探讨自然语言处理在法律文书处理和法院裁决分析中的应用和挑战。
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