1. 面试官：介绍深度学习在强化学习中的应用以及局限性。

2. 面试官：解释如何使用深度学习构建控制系统，并说明其优势和挑战。

3. 面试官：探讨深度学习在自适应控制中的作用和影响。

4. 面试官：对于深度学习与控制系统的集成，提出一种新的理论框架以解决现有挑战。

5. 面试官：研究深度学习在非线性控制系统中的应用，并讨论其适用范围和局限性。

6. 面试官：探索深度强化学习中的模型不确定性对控制系统稳定性的影响，并提出应对方案。

7. 面试官：分析深度学习在路径规划与轨迹跟踪控制中的关键问题，并提出创新性解决方案。

8. 面试官：讨论深度学习在多智能体协同控制中的挑战，以及可能的解决方案。

9. 面试官：挑战传统控制理论，提出一种基于深度学习的全新控制方法，并评估其优劣势。

10. 面试官：为深度学习与控制系统集成设计一种自适应学习算法，以适应系统变化和噪声环境。