1. 面试官：请解释监督学习与无监督学习的区别，并举例说明。

2. 面试官：如何利用半监督学习解决数据标记不完整的问题？请举例说明。

3. 面试官：解释生成对抗网络（GAN）的工作原理，以及它在无监督学习中的应用。

4. 面试官：讨论强化学习与无监督学习之间的关系，并说明两者之间的区别。

5. 面试官：介绍自监督学习的概念及其在深度学习中的应用。

6. 面试官：如何使用聚类算法进行无监督学习？请解释其原理，并给出一个实际应用场景。

7. 面试官：对比有监督学习和强化学习，讨论它们在模型训练和优化方面的不同之处。

8. 面试官：探讨半监督学习与迁移学习之间的相似性和差异性，以及它们在深度学习中的应用。

9. 面试官：解释聚类算法与降维算法在无监督学习中的作用，以及它们的优缺点比较。

10. 面试官：介绍密度估计方法在无监督学习中的应用，并说明它在异常检测中的作用和影响。