1. 面试官：请解释长短时记忆网络（LSTM）的结构和原理。

2. 面试官：你能解释LSTM中的遗忘门（forget gate）是如何工作的吗？

3. 面试官：LSTM中的输入门（input gate）有什么作用？

4. 面试官：在LSTM中，输出门（output gate）的功能是什么？

5. 面试官：LSTM中的记忆单元（cell state）是如何被更新和存储的？

6. 面试官：如何解决长短时记忆网络（LSTM）中的梯度消失问题？

7. 面试官：LSTM与其他循环神经网络（RNN）的区别是什么？

8. 面试官：为什么LSTM被广泛应用于自然语言处理（NLP）任务？

9. 面试官：你能解释LSTM中的门控循环单元（GRU）与标准LSTM之间的区别吗？

10. 面试官：如何使用LSTM进行时间序列预测任务？