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递归神经网络 (Recurrent Neural Network)
1. 面试官:递归神经网络(RNN)与传统神经网络有何区别?
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2. 面试官:RNN 中的“递归”是指什么?它与传统神经网络的结构有何不同之处?
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3. 面试官:请说明 RNN 中的循环神经元(Recurrent Neuron)的工作原理。
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4. 面试官:解释 RNN 中的短期记忆和长期记忆是如何实现的?
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5. 面试官:在建立 RNN 模型时,如何处理梯度消失和梯度爆炸的问题?
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6. 面试官:RNN 在自然语言处理(NLP)中的应用有哪些?请举例说明。
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7. 面试官:RNN 在时间序列预测中的优势是什么?
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8. 面试官:请说明 RNN 中的反向传播算法是如何实现的?
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9. 面试官:如何在 RNN 中处理变长序列的问题?
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10. 面试官:RNN 与 LSTM 和 GRU 的区别是什么?
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