1. 面试官：介绍一下神经网络的基本原理和结构。

2. 面试官：如何选择神经网络中的激活函数？有哪些常用的激活函数？

3. 面试官：怎样解决神经网络中的梯度消失和梯度爆炸问题？

4. 面试官：神经网络中的反向传播算法是如何工作的？

5. 面试官：讲解一下卷积神经网络（CNN）的原理和应用场景。

6. 面试官：如何设计一个有效的循环神经网络（RNN）模型？

7. 面试官：神经网络中的权重初始化有哪些常用的方法？它们各自有什么特点？

8. 面试官：如何选择适合神经网络训练的优化算法？

9. 面试官：讲解一下神经网络中的正则化方法及其作用。

10. 面试官：神经网络中的残差连接是什么？如何使用残差连接解决深层网络训练中的问题？