1. 面试官：如果你要用一句话来解释无监督学习是什么，你会怎么说？

2. 面试官：如果给你一堆特征数据，你怎么确定其中是否存在有意义的模式？

3. 面试官：在无监督学习中，你如何评估模型的性能？

4. 面试官：什么情况下使用聚类算法，而不是降维算法？

5. 面试官：无监督学习中有哪些常见的异常检测方法？

6. 面试官：你如何解释聚类算法中的“簇”？

7. 面试官：设计一个无监督学习模型，用于从文本数据中发现隐藏的语义结构。

8. 面试官：无监督学习中的密度估计算法有哪些，它们各自的优缺点是什么？

9. 面试官：在无监督学习中，如何解决维度灾难的问题？

10. 面试官：无监督学习中的关联规则挖掘有哪些实际应用？