1. 面试官：Q-learning的工作原理是什么？

2. 面试官：你能否解释一下Q-learning中的探索-利用平衡问题？

3. 面试官：介绍一下Q-learning与传统动态规划的异同点。

4. 面试官：请说明Q-learning在机器学习中的应用场景，并解释其优势。

5. 面试官：Q-learning算法中的贝尔曼方程有什么作用？

6. 面试官：描述一下Q-learning算法中的ε-greedy策略。

7. 面试官：针对一个具体问题，请详细介绍如何使用Q-learning来解决。

8. 面试官：在Q-learning中，你如何确定学习率和折扣因子的合适取值？

9. 面试官：请结合实际案例，说明Q-learning在强化学习中的成功应用。

10. 面试官：请解释Q-learning中的时间差分学习方法，并说明其在强化学习中的意义。