1. 面试官：请解释如何使用神经网络来解决非监督学习问题？

2. 面试官：如何利用神经网络进行时间序列预测？

3. 面试官：讨论神经网络中的激活函数，以及它们的优缺点。

4. 面试官：设计一个神经网络架构，用于识别异常行为或异常值。

5. 面试官：解释如何使用深度学习神经网络来处理自然语言处理任务。

6. 面试官：探讨神经网络中的权重初始化方法，以及它们对网络训练的影响。

7. 面试官：设计一个神经网络模型，用于自动图像标注和描述生成。

8. 面试官：讨论循环神经网络（RNN）与卷积神经网络（CNN）的应用领域和区别。

9. 面试官：解释神经网络中的梯度消失和梯度爆炸问题，并提出解决方案。

10. 面试官：设计一个神经网络结构，用于多模态学习和融合不同数据类型的信息。