1. 面试官：请解释决策树算法的基本原理和工作流程。

2. 面试官：请说明决策树算法的优缺点及适用场景。

3. 面试官：如何评估决策树算法的性能？请列举常用的性能评估指标。

4. 面试官：请解释决策树算法中的剪枝原理和方法。

5. 面试官：决策树算法中怎么处理连续值特征？请详细描述。

6. 面试官：请解释决策树算法中的信息增益和基尼指数的含义及计算方法。

7. 面试官：假设数据中存在缺失值，决策树算法中如何处理缺失值？

8. 面试官：请说明决策树算法和随机森林算法的异同点。

9. 面试官：如何使用决策树算法进行特征选择？请给出具体的方法和原理。

10. 面试官：在实际应用中，决策树算法可能面临的挑战和解决方法有哪些？