1. 面试官：请解释什么是强化学习和无监督学习，它们之间有何区别?

2. 面试官：如果你要使用强化学习算法来解决一个无监督学习问题，你会遇到哪些挑战？如何克服这些挑战？

3. 面试官：想象一个没有监督的强化学习场景，描述如何设计一个无监督学习模型来解决它。

4. 面试官：什么是深度 Q-网络 (DQN)？它如何用于无监督学习？

5. 面试官：讨论无监督学习在强化学习领域的应用，以及这些应用的优势和局限性。

6. 面试官：了解并描述一种无监督学习的强化学习算法，说明它的工作原理和应用场景。

7. 面试官：强化学习中的无监督学习如何影响智能体的决策过程？

8. 面试官：在无监督学习和强化学习中，讨论特征学习的重要性和作用。

9. 面试官：探讨无监督学习在强化学习中的探索性和利用性，以及如何在这两者之间取得平衡。

10. 面试官：如果没有标记的数据，你将如何在强化学习中应用无监督学习技术？