1. 面试官：你能解释一下监督学习的基本概念吗？

2. 面试官：请说明监督学习和无监督学习之间的区别和相似之处。

3. 面试官：如何评估监督学习模型的性能？请列举两种常用的评估指标。

4. 面试官：为什么在监督学习中数据预处理很重要？请举例说明一个数据预处理技术的应用场景。

5. 面试官：请解释一下监督学习中的过拟合和欠拟合问题，以及如何解决这些问题。

6. 面试官：监督学习中的交叉验证是什么，它的作用是什么？

7. 面试官：你是否了解监督学习中的集成学习方法？请简要介绍一下集成学习以及它的优势。

8. 面试官：在监督学习中，特征工程有什么作用？请说明一种特征工程方法并举例说明。

9. 面试官：为什么在监督学习中需要处理类别不平衡的问题？请说明一种应对类别不平衡的方法。

10. 面试官：监督学习中，什么是度量学习？它与传统监督学习有何区别？