1. 面试官：介绍一种常用的聚类算法，并说明其优缺点。

2. 面试官：如何选择合适的聚类数量？

3. 面试官：聚类分析中常用的距离度量方法有哪些？请简要说明其原理和应用场景。

4. 面试官：在聚类分析中，什么是密度聚类？与传统的聚类方法有何不同？

5. 面试官：聚类分析中的谱聚类算法是如何工作的？请详细描述其原理和应用。

6. 面试官：聚类算法中的K-均值算法有哪些应用场景？

7. 面试官：解释层次聚类分析的原理并提出一种创新的应用场景。

8. 面试官：什么是软聚类和硬聚类？请举例说明它们在实际问题中的应用。

9. 面试官：如何评估聚类效果？

10. 面试官：探讨聚类分析在非结构化数据中的挑战及解决方法。