1. 面试官：K近邻算法的优缺点是什么？

2. 面试官：K近邻算法属于什么类型的学习？

3. 面试官：K近邻算法的K值选择有哪些策略？

4. 面试官：K近邻算法在多维空间中的距离计算方法？

5. 面试官：K近邻算法在处理大规模数据时会遇到什么问题？

6. 面试官：K近邻算法如何处理特征值不均匀的情况？

7. 面试官：K近邻算法与其他机器学习算法的区别和联系是什么？

8. 面试官：K近邻算法如何处理具有标记缺失的数据？

9. 面试官：K近邻算法的复杂度分析和优化方法有哪些？

10. 面试官：K近邻算法在实际应用中的典型案例有哪些？