1. 面试官：请解释朴素贝叶斯算法的基本原理。

2. 面试官：解释朴素贝叶斯算法中的朴素(naive)指的是什么？为什么称之为“朴素”？

3. 面试官：详细描述贝叶斯定理在朴素贝叶斯算法中的应用。

4. 面试官：解释朴素贝叶斯算法中的“多项式模型”和“伯努利模型”。

5. 面试官：什么情况下适合使用朴素贝叶斯算法？什么情况下不适合？

6. 面试官：解释拉普拉斯平滑(Laplace Smoothing)在朴素贝叶斯算法中的作用。

7. 面试官：描述朴素贝叶斯算法中的特征选择和特征提取的方法。

8. 面试官：解释朴素贝叶斯算法对噪声和缺失数据的鲁棒性。

9. 面试官：详细描述朴素贝叶斯算法在文本分类中的应用。

10. 面试官：请扩展讨论朴素贝叶斯算法在图像识别领域的应用，并介绍相关的挑战和解决方案。