1. 面试官：逻辑回归模型的损失函数是什么？为什么选择该损失函数？

2. 面试官：怎样解决逻辑回归模型的过拟合问题？

3. 面试官：逻辑回归模型在处理多分类问题时通常采取什么策略？

4. 面试官：逻辑回归模型和线性回归模型有哪些相似之处？有哪些不同之处？

5. 面试官：逻辑回归模型中的梯度下降算法是如何工作的？

6. 面试官：逻辑回归模型如何处理缺失值？

7. 面试官：逻辑回归模型的评估指标有哪些？

8. 面试官：逻辑回归模型如何处理非线性关系？

9. 面试官：逻辑回归模型的参数估计方法有哪些？

10. 面试官：逻辑回归模型在实际应用中有哪些局限性？