1. 面试官：如何在线性回归模型中处理离群值？

2. 面试官：线性回归模型的参数如何影响模型的预测准确度？

3. 面试官：解释L1正则化和L2正则化在线性回归中的作用和区别。

4. 面试官：线性回归模型的权重与偏置的意义和区别是什么？

5. 面试官：如何使用线性回归模型进行特征选择？

6. 面试官：线性回归模型中的共线性问题如何解决？

7. 面试官：解释线性回归模型中的残差，并说明其重要性。

8. 面试官：线性回归模型的损失函数是什么，并解释其作用。

9. 面试官：为什么线性回归模型在特征之间存在共线性时会变得不稳定？

10. 面试官：解释线性回归模型的多重共线性问题，并提出解决方案。