1. 面试官：在数据清洗过程中，如何处理缺失值？

2. 面试官：介绍一种常用的数据去重方法以及其原理。

3. 面试官：如何处理异常值和离群点？

4. 面试官：数据规范化和标准化的区别是什么？

5. 面试官：请解释一下数据分箱（binning）的概念。

6. 面试官：什么是数据聚合（data aggregation）？如何在数据处理中进行数据聚合操作？

7. 面试官：介绍一种高效的数据压缩算法，并分析其优缺点。

8. 面试官：如何对文本数据进行清洗和预处理？

9. 面试官：数据脱敏是指什么？在实际场景中，如何对敏感数据进行脱敏处理？

10. 面试官：请解释一下特征选择（feature selection）的概念，以及在机器学习中的重要性。