1. 面试官：介绍一种基于异步 I/O 的数据抓取技术，并说明其优势和适用场景。

2. 面试官：讨论数据抓取中可能遇到的反爬机制，以及对应的绕过和应对策略。

3. 面试官：设计一种高效的分布式数据抓取架构，并解释其可靠性和性能优势。

4. 面试官：描述数据抓取中面临的 IP 封禁和重定向等问题，提出解决方案和应对策略。

5. 面试官：演示如何利用机器学习技术改进数据抓取的精准度和稳定性。

6. 面试官：探讨数据抓取中可能遇到的反爬策略和设备指纹识别，提出应对方案和技术解决途径。

7. 面试官：设计一种实时数据抓取框架，并说明其在大规模数据抓取中的优势和应用场景。

8. 面试官：讨论数据抓取中可能遇到的并发访问限制和速度限制问题，提出提高数据抓取效率的方法和实现方案。

9. 面试官：探究数据抓取中可能遇到的隐私保护和数据安全性问题，并提出相应的保护措施和技术应用。

10. 面试官：介绍一种基于无头浏览器的数据抓取方法，并评估其在数据抓取任务中的优劣和适用情况。