1. 面试官：通过什么方法可以实现数据监控的自动化？

2. 面试官：如何使用时间序列数据进行实时数据监控？

3. 面试官：探索一种创新的数据可视化技术，用于大规模数据监控。

4. 面试官：数据监控中的异常检测方法有哪些，它们的优缺点是什么？

5. 面试官：如何设计一个可扩展的数据监控系统，以适应不断增长的数据量？

6. 面试官：描述一种基于机器学习的数据监控模型，可以处理多维度数据并识别异常情况。

7. 面试官：数据监控中的脱敏和隐私保护技术有哪些，如何应用于数据可视化？

8. 面试官：讨论一种新的数据质量评估和监控指标体系，针对多源异构数据。

9. 面试官：通过案例分享一种成功的数据监控策略，以及实现过程中的挑战和解决方案。

10. 面试官：描述一种高效的数据预警机制，用于数据监控系统的监测和应对。