1. 面试官：基于孤立森林算法进行异常值检测的原理是什么？

2. 面试官：请解释LOF（局部异常因子）算法的工作原理和应用场景。

3. 面试官：在数据质量评估中，如何通过箱线图检测异常值？

4. 面试官：探讨异常值在数据分析中的影响及处理方法。

5. 面试官：描述一种基于聚类的异常值检测方法，并分析其优缺点。

6. 面试官：解释在时间序列数据中如何识别和处理异常值。

7. 面试官：阐述基于深度学习的异常值检测方法，并比较传统方法的差异。

8. 面试官：讨论异常值检测的评估指标及其在实际场景中的应用。

9. 面试官：如何利用统计学方法检测多维数据中的异常值？

10. 面试官：请说明异常值处理中的异常值替换和异常值删除的适用场景和方法选择。