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数据校验与验证
1. 面试官:描述一种可以快速检测大规模数据集中重复数据的方法。
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2. 面试官:你如何验证一个数据集中的时间戳是否符合预期的时间范围?
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3. 面试官:设计一个算法来验证一个数据集中的URL链接是否有效和可访问。
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4. 面试官:给定一个包含数百万条记录的数据集,如何有效地验证其中的缺失值?
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5. 面试官:描述一种能够识别数据集中异常值的算法,同时解释它的优缺点。
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6. 面试官:如何利用统计学方法来验证数据集的正态分布性质?
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7. 面试官:设计一个算法来验证文本数据中的拼写和语法错误。
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8. 面试官:你如何评估一个数据集的样本偏差,并提出可能的解决方案?
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9. 面试官:描述一种可以在数据集中识别重要特征的机器学习方法,并说明其适用场景。
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10. 面试官:设计一种算法来验证数据集中的数值型数据是否符合特定的分布规律。
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