1. 面试官：请设计一种针对非结构化数据的质量评估指标体系。

2. 面试官：如何评估数据的时效性和准确性？请提供具体的方法或工具。

3. 面试官：基于业务价值和数据质量，如何权衡数据采集的成本和效益？

4. 面试官：请描述一种创新的数据质量评估技术，用于大数据环境下的数据湖。

5. 面试官：假设数据集中存在异常值和缺失值，如何进行数据质量评估和清洗？

6. 面试官：请解释数据采集中的数据倾斜现象，以及如何应对和纠正这种现象。

7. 面试官：如何评估分布式系统中数据的一致性和完整性？

8. 面试官：请设计一种智能化的数据质量监控系统，能够实时检测异常并发出预警。

9. 面试官：对于数据重复问题，如何进行识别和去重处理？

10. 面试官：请说明数据标准化对数据质量评估的重要性，并提供标准化过程中可能遇到的挑战。