1. 面试官：如何在数据清洗过程中处理缺失值？

2. 面试官：介绍一种高效的数据去重方法。

3. 面试官：什么是异常值，如何识别和处理异常值？

4. 面试官：探讨一种创新的数据清洗算法。

5. 面试官：如何处理文本数据中的噪声和错误信息？

6. 面试官：讨论数据规范化和标准化的差异与应用场景。

7. 面试官：如何处理数据中的离群点（outliers）？

8. 面试官：探索一种新颖的数据异常检测方法。

9. 面试官：解释数据采样的各种方法，并提出一种新的数据采样技术。

10. 面试官：讨论数据聚合和数据压缩对数据处理结果的影响。