1. 面试官：如何利用盒图（箱线图）检测异常值？

2. 面试官：什么是Grubb's测试？它和异常值检测有什么关系？

3. 面试官：介绍一种基于统计学方法的异常值识别技术，并讨论其优缺点。

4. 面试官：探讨在时间序列数据中发现异常值的挑战以及可能的解决方法。

5. 面试官：利用聚类分析方法进行异常值检测的步骤及注意事项是什么？

6. 面试官：讨论基于深度学习模型的异常值检测方法，并对其适用性和局限性进行分析。

7. 面试官：通过异常值检测的结果，如何选择合适的处理方式？请给出具体案例。

8. 面试官：解释异常值对数据分析和建模的影响，以及如何处理这些影响。

9. 面试官：使用离群点检测算法时，如何评估算法的准确性和性能？

10. 面试官：介绍一种基于机器学习的异常值检测方法，并说明其适用范围和局限性。