1. 面试官：请解释什么是数据转换和格式化，以及它们在数据清洗与预处理中的重要性。

2. 面试官：详细描述数据转换过程中可能遇到的数据质量问题，并提出解决方案。

3. 面试官：讨论一种创新的数据格式化方法，以应对不同数据类型和结构。

4. 面试官：请说明数据转换时可能涉及到的数据丢失和数据质量损害问题，以及如何最小化这些风险。

5. 面试官：给出一个复杂的数据转换场景，并说明如何设计合适的转换流程和规则。

6. 面试官：分析数据转换中可能出现的异常值和异常情况，并提出有效的异常处理策略。

7. 面试官：探讨数据格式化对数据可视化和分析的影响，以及如何优化数据格式以提高可视化效果。

8. 面试官：详细介绍数据格式标准化的方法和原则，以确保数据的一致性和可操作性。

9. 面试官：讨论在现实世界应用中，数据格式化和转换对数据库设计和数据工程的影响。

10. 面试官：提出一种创新的数据转换工具或算法，描述其工作原理和优势，并讨论可能的应用场景。