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数据抽取与处理
1. 面试官:如何利用Python中的正则表达式从HTML文本中提取所有链接?
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2. 面试官:在不使用任何库的情况下,如何在Python中实现一种高效的字符串匹配算法?
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3. 面试官:设计一个算法,用于识别图片中的文字,并将其转换为可编辑的文本格式。
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4. 面试官:如何利用机器学习算法从非结构化文本中提取有意义的信息?
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5. 面试官:为什么在数据清洗过程中要处理缺失值?提出一种有效的方法来处理缺失值。
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6. 面试官:从大规模日志文件中分析异常行为并提取关键信息,设计一个方案。
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7. 面试官:如何处理多语言文本数据?设计一个方案来实现多语言文本数据的预处理和清洗。
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8. 面试官:使用Python设计一个高效的数据抽取工具,可以从不同格式的文档中抽取指定的数据信息。
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9. 面试官:如何识别并处理文本中的语音交互内容?设计一个算法来实现文本中的语音交互识别。
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10. 面试官:设计一个高效的数据模式匹配算法,用于在大型数据集中查找特定的模式并提取相关信息。
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