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数据采集工具和技术
1. 面试官:介绍一种基于Web的数据采集技术,并分析其优缺点。
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2. 面试官:设计一个数据抓取系统,考虑并解决如何处理反爬虫措施的问题。
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3. 面试官:讨论网络爬虫面临的道德和法律问题,并提出合理的解决方案。
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4. 面试官:比较和分析不同数据采集工具(例如Beautiful Soup、Scrapy、Selenium)的适用场景和性能特点。
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5. 面试官:给定一个数据采集任务,如何选择合适的数据获取策略和技术方案?
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6. 面试官:探讨如何应对网站结构变化对数据采集系统稳定性和准确性的影响,并提出应对措施。
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7. 面试官:讲解数据采集中的并发请求管理和数据处理优化策略。
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8. 面试官:分析数据采集过程中可能遇到的错误类型及对应的处理方法。
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9. 面试官:如何设计一个可扩展和可维护的数据采集系统?
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10. 面试官:详细讨论数据采集中的数据去重、清洗和预处理方法。
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