1. 面试官：如何利用正则表达式从文本中提取所有的电子邮件地址？

2. 面试官：使用Python实现一个自定义的数据清洗函数，将文本中的特殊字符和标点符号去除。

3. 面试官：介绍一种将结构化数据转换为非结构化数据的方法，以便进行文本分析和挖掘。

4. 面试官：设计一个算法，将文本中的缩写词和首字母缩写转换为完整的单词或短语。

5. 面试官：描述一种高效的方法，将多个不同格式的数据文件合并成一个统一的数据集。

6. 面试官：演示如何使用数据抽样和加权抽样来处理大型数据集以加快数据清洗和转换的速度。

7. 面试官：讨论数据清洗中的异常值处理方法，并说明异常值可能对数据转换和分析造成的影响。

8. 面试官：介绍一种自然语言处理技术，用于处理文本数据的标记和分词。

9. 面试官：设计一个数据缺失值处理策略，以确保在数据清洗和转换过程中不丢失重要信息。

10. 面试官：演示如何使用数据聚合和数据透视表来对大型数据集进行转换和汇总分析。