1. 面试官：介绍一种针对大规模数据抓取的分布式数据采集方案。

2. 面试官：如何在面对高频率变化的网页数据时保证数据采集的准确性和及时性？

3. 面试官：探讨利用机器学习技术对数据进行自动标注和分类的数据采集方法。

4. 面试官：描述一种在不同环境下可靠运行的移动设备数据采集方案。

5. 面试官：谈谈如何应对网站反爬虫机制，确保数据采集的稳定性和可持续性。

6. 面试官：设计一个基于区块链技术的数据采集验证和溯源方案。

7. 面试官：How to efficiently collect and integrate structured and unstructured data from social media platforms? （如何高效收集和整合社交媒体平台的结构化和非结构化数据？）

8. 面试官：讨论在数据采集过程中如何保护用户隐私，确保符合数据保护法规和道德标准。

9. 面试官：提出一种基于自然语言处理技术的实时新闻数据采集和情感分析方案。

10. 面试官：探讨在物联网领域中，如何进行跨设备、跨平台的分布式数据采集和集成。