1. 面试官：如果您是一位数据挖掘算法，您会选择成为哪种类型的算法，为什么？

2. 面试官：请解释数据挖掘中的聚类和分类的区别和联系。

3. 面试官：假设您要设计一个数据挖掘模型来预测某个城市下雨的概率，您会选择怎样的数据集和算法？请详细说明理由。

4. 面试官：如果您要为一个大型电商平台设计推荐系统，您会采用什么样的数据挖掘方法和技术？

5. 面试官：请解释过拟合和欠拟合在数据挖掘中的含义和影响。

6. 面试官：如果您要进行用户行为分析，你会使用怎样的数据挖掘技术和模型？

7. 面试官：假设您是一个新兴的数据挖掘算法，您将如何在现有市场中突围并表现出色？

8. 面试官：您认为数据挖掘和机器学习之间有什么联系和区别？

9. 面试官：如果您要为一个金融公司设计风险评估模型，您将采用怎样的数据挖掘方法和技术？

10. 面试官：请凭借创意，设计一个数据挖掘应用场景，并描述您将如何实施和评估这个场景中的模型。