1. 面试官：请设计一个基于数据分析的创新项目，包括项目目标、数据来源、分析方法和预期成果。

2. 面试官：如何解释数据的正态分布，以及为什么它在数据分析中如此重要？

3. 面试官：如果给你一张包含大量数据的表格，你会如何通过可视化的方式来呈现数据的核心insights？请说明你的可视化设计方案。

4. 面试官：介绍一下常用的数据分析工具，以及它们各自的特点和适用场景。

5. 面试官：什么是数据中的异常值？它在数据分析中有什么影响？你会如何处理异常值？

6. 面试官：谈谈你对数据清洗的理解，以及数据清洗在数据分析中的重要性。

7. 面试官：如果你需要对一个大型数据集进行分析，你会采用哪些数据采样方法？为什么选用这些方法？

8. 面试官：请解释一下数据挖掘和数据分析之间的区别，并举例说明它们的应用场景。

9. 面试官：如何评价数据可视化在数据分析中的作用和价值？

10. 面试官：面对一个复杂的数据分析问题，你会使用哪些统计分析方法来解决？并说明你选择这些方法的原因。