1. 面试官：如果一个数据集包含了大量缺失值，你会采取什么样的数据清洗策略？请说明原因。

2. 面试官：在数据清洗的过程中，你遇到了异常值，你会如何处理这些异常值？

3. 面试官：请描述一种创新的方法，用于识别和处理重复或冗余的数据。

4. 面试官：数据清洗过程中，你如何解决数据不一致性或格式错误的问题？举例说明。

5. 面试官：你如何确定在数据清洗过程中需要删除哪些数据，哪些数据需要保留？

6. 面试官：如何利用统计学方法和机器学习技术来改进数据清洗的效率和准确性？

7. 面试官：数据清洗过程中，你是如何处理数据中的缺失值？有没有运用过特定的数据插补技术？

8. 面试官：描述一种创意的数据清洗工具或软件，能够提高数据清洗的效率和质量。

9. 面试官：数据清洗中有哪些常见的挑战和难点？你如何克服这些挑战？

10. 面试官：你觉得数据清洗在数据治理中的作用有多大？为什么？