1. 面试官：如果你有一个超大规模的数据集，而且计算资源有限，你会如何设计一个高效的数据分析和挖掘方案？

2. 面试官：请描述一下你对数据规范化和清洗的理解，并举例说明实际项目中的数据规范化和清洗过程。

3. 面试官：你认为什么样的数据可视化方式最能有效地传达数据分析结果，并解释你的理由。

4. 面试官：假设你在数据分析中遇到了异常值，你会如何处理这些异常值？请提供具体的方法和步骤。

5. 面试官：在进行数据挖掘时，你如何确定特征选择的重要性？请说明你的策略和工具。

6. 面试官：如何利用聚类分析帮助数据分析和挖掘工作？请描述一个实际案例或应用场景。

7. 面试官：如果给定一组时间序列数据，你会如何使用时间序列分析方法进行数据挖掘和预测？

8. 面试官：请解释什么是关联规则挖掘，以及在商业领域中如何应用关联规则挖掘进行数据分析？

9. 面试官：你认为数据分析中的模型评价指标对于业务决策的重要性是什么？请结合实例说明。

10. 面试官：如果你需要对一个大规模的高维数据集进行可视化，你会采用什么样的数据可视化技术和工具？请详细描述你的方案。