1. 面试官：列举5种常见的统计偏差，并解释它们的影响。

2. 面试官：如果一个数据集服从正态分布，那么它一定是稳定的吗？为什么？

3. 面试官：解释线性回归中的多重共线性问题，并提出解决办法。

4. 面试官：如何利用统计学方法识别和处理数据中的异常值？

5. 面试官：什么是假设检验？请解释零假设和备择假设的概念。

6. 面试官：如何评估回归模型的准确性？

7. 面试官：解释方差分析 (ANOVA) 及其在数据分析中的应用。

8. 面试官：描述数据标准化的意义和方法。

9. 面试官：简要介绍一种高级的统计学方法，用于处理多元数据分析。

10. 面试官：以简单易懂的方式解释拉格朗日插值法，并说明它在数据分析中的使用场景。