1. 面试官：通过什么方法可以在网页上自动抓取动态加载的数据？

2. 面试官：如何处理一个包含大量缺失值和异常值的数据集？

3. 面试官：使用Python编写一个数据清洗工具，能够识别和处理多种数据格式。

4. 面试官：在数据收集过程中，如何有效识别和过滤掉无效的数据？

5. 面试官：如何从多个数据源中整合和清洗数据，确保数据的一致性和准确性？

6. 面试官：设计一个数据收集和清洗流程，能够自动识别输入数据中的重复项并进行处理。

7. 面试官：利用机器学习方法对数据进行预处理，减少收集和清洗的工作量。

8. 面试官：讨论数据收集和清洗中可能遇到的隐私和合规性问题，并提出解决方案。

9. 面试官：如何通过自然语言处理技术实现对文本数据的清洗和结构化处理？

10. 面试官：使用图像处理技术识别并清洗图像数据中的噪点和失真部分，提取有效信息。