1. 面试官：介绍一种能够提高数据集成与ETL性能的新型算法。

2. 面试官：分析大数据量情况下，如何设计高效的数据集成与ETL流程？

3. 面试官：探讨数据压缩技术在数据集成与ETL中的应用及效果。

4. 面试官：通过案例分析，说明数据集成与ETL中的并行处理策略。

5. 面试官：提出一种创新的数据质量监控方法，用于数据集成与ETL流程中。

6. 面试官：解释数据预处理在数据集成与ETL中的重要性，并给出一个实际应用案例。

7. 面试官：讨论数据加密技术在数据集成与ETL中的实际应用和优势。

8. 面试官：比较不同数据库间数据集成的难点，并介绍解决方案。

9. 面试官：设计一种适用于大规模数据集成的数据分区策略，解释其优点和挑战。

10. 面试官：从功能需求和性能需求两个角度，论述数据集成与ETL工具的选择标准。