1. 面试官：假设您所在的公司数据量非常庞大，且数据来源多样化，如何确保数据的一致性和准确性？

2. 面试官：在数据治理方面，您认为数据隐私和安全性应该如何平衡？

3. 面试官：为什么数据完整性在数据质量方面如此重要？可以举例说明。

4. 面试官：讨论数据质量评估的关键指标和评估方法，您认为哪些指标最具挑战性？

5. 面试官：在处理大数据时，如何有效管理数据的一致性和去重？

6. 面试官：数据治理中的元数据管理对数据质量有何影响？

7. 面试官：谈谈数据血统追踪在数据治理中的重要性以及如何实现有效的数据血统追踪。

8. 面试官：数据质量的提升通常需要跨部门协作，您认为该如何有效推动跨部门合作以提高数据质量？

9. 面试官：在构建数据质量测试计划时，您将考虑哪些方面？

10. 面试官：以您所在的行业为例，讨论数据治理和数据质量面临的挑战以及应对策略。