1. 面试官：如果你要设计一个大规模数据仓库架构，你会如何处理数据的存储和检索效率？

2. 面试官：介绍一种创新的数据湖架构，能够有效应对数据湖中数据的管理和治理问题。

3. 面试官：假设你需要设计一个面向分析性能的数据仓库模型，你会如何选择合适的数据模型？

4. 面试官：描述一个基于云服务的数据仓库架构，包括数据存储、计算和安全保障。

5. 面试官：在数据仓库设计中，如何保障数据的质量和一致性？请提供一种创新的解决方案。

6. 面试官：如果你要建立一个整合型数据湖，你会如何设计数据采集、存储和处理流程？

7. 面试官：谈谈数据仓库与数据湖架构在大数据时代的发展方向和挑战。

8. 面试官：在构建数据仓库架构时，如何平衡存储成本和性能？请提出一种创新的解决方案。

9. 面试官：设计一个具有实时数据分析能力的数据仓库架构，包括数据流处理和查询优化。

10. 面试官：探讨数据湖架构中的数据安全和隐私保护策略，如何防范数据滥用和泄露？