1. 面试官：数据加密算法的设计原则及常用算法有哪些？

2. 面试官：介绍一下数据脱敏技术及其应用场景。

3. 面试官：深度学习在数据隐私保护中的应用和挑战是什么？

4. 面试官：解释数据匿名化和数据去标识化的区别和重要性。

5. 面试官：谈谈数据泄露和隐私风险评估的方法与工具。

6. 面试官：数据隐私保护中的差分隐私原理及应用。

7. 面试官：数据安全与隐私保护领域的 GDPR 和 CCPA 法规的异同点。

8. 面试官：讨论数据库安全性与隐私保护的冲突与平衡。

9. 面试官：分析并比较静态数据保护和动态数据遮蔽的优缺点。

10. 面试官：解释数据风险分析和数据泄露监测的关键技术和方法。